// MCP工具管理增强功能
const MCPToolManager = {
    // 工具执行监控
    initToolExecutionMonitor() {
        this.executionChart = new Chart(
            document.getElementById('toolExecutionChart'),
            {
                type: 'doughnut',
                data: {
                    labels: ['成功', '失败', '超时'],
                    datasets: [{
                        data: [0, 0, 0],
                        backgroundColor: [
                            '#4CAF50',
                            '#F44336',
                            '#FF9800'
                        ]
                    }]
                },
                options: {
                    responsive: true,
                    plugins: {
                        title: {
                            display: true,
                            text: '工具执行状态分布'
                        }
                    }
                }
            }
        );
    },

    // 工具性能分析
    async analyzeToolPerformance(toolId) {
        try {
            const response = await axios.get(`/api/console/mcp-tools/${toolId}/performance`);
            if (response.data.success) {
                this.displayPerformanceMetrics(response.data.data);
            }
        } catch (error) {
            console.error('工具性能分析失败:', error);
        }
    },

    // 工具配置编辑器
    initToolConfigEditor(toolId) {
        const editor = ace.edit('toolConfigEditor');
        editor.setTheme('ace/theme/monokai');
        editor.session.setMode('ace/mode/json');
        
        // 加载工具配置
        this.loadToolConfig(toolId).then(config => {
            editor.setValue(JSON.stringify(config, null, 2));
        });
        
        return editor;
    },

    // 工具依赖关系图
    initToolDependencyGraph() {
        const container = document.getElementById('toolDependencyGraph');
        // 使用 D3.js 或 vis.js 创建依赖关系图
        // 实现工具间依赖关系的可视化
    }
};